Pytorch 语法与计算

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作为深度学习研究的王道语言，Python 提供了丰富的数学库和数据处理工具。

以 torch 为基础，本章的内容主要分成三层：

• 第一部分介绍 torch 库中常用的数据结构和数据类型，以及如何在 Deep Learning 中面向对象；
• 第二部分把 autograd、训练循环、数据管线和可复现性连起来，说明一段训练代码实际改变了哪些状态；
• 第三部分介绍一部分计算机架构，以及 GPU 计算性能的优化；
• 最后提供速查表格，提供常用 API 和 function 的调用方式。